A Meta legújabb Ray-Ban szemüvegei beépített kamerával vannak felszerelve, és kiegyensúlyozzák a divat és a technológia közötti egyensúlyt. A menő dizájn és hardver izgalmas a tartalomkészítők számára. Azonban egy kellemetlen érzés és kérdések maradnak: Mi történik a szemüveg által rögzített képekkel és videókkal? Hogyan használja a Meta ezeket az adatokat?
A Meta, a Facebook, az Instagram és a WhatsApp mögött álló anyavállalat arról ismert, hogy innovatív technológiákat fejleszt, amelyek megváltoztatják kommunikációnkat és interakciónkat – és feszegetik a határokat. A Ray-Bannal együttműködve kifejlesztett legújabb szemüvegével a cég valódi hozzáadott értéket kíván teremteni a mesterséges intelligencia segítségével a mindennapi életben. Ezek a szemüvegek a környezetből származó képadatokat is felhasználhatják környezeti információk vagy ajánlások nyújtására.
- Új Meta AR szemüveg: mire képes az Orion
Az adatfeldolgozás árnyoldala
Az egyik felmerülő kulcskérdés a következő: Hol dolgozzák fel a legtöbb képadatot? A válasz: a helyben elérhető számítási teljesítmény hiánya miatt a képadatokat nem magán az eszközön elemezzük, hanem a Meta felhő szerverein. Ez természetesen sokkal látványosabb funkciókat tesz lehetővé, de az adatvédelmi gyakorlatokkal kapcsolatban is aggályokat vet fel.
A felhőbe küldött információkat nem egyszerűen kiértékelik, hanem az AI-modellek betanításához is felhasználják, és ezért valamilyen módon tárolva maradnak. Egy papírt ahol a Google Deepmind is részt vett, megmutatta, miért lehet ez problémás. A kutatóknak sikerült okos felszólítással képzési adatokat kinyerniük egy AI-modellből az OpenAI-ból.
Képadatok AI képzési anyagként
Meta most megerősítette Techcrunch hogy a kép- és videóadatokat a Meta AI betanításához használják fel, de csak akkor, ha a felhasználók valóban használják a házon belüli Meta AI-t. Ez csak azokra a felvételekre vonatkozik, amelyeket a felhasználók az AI-n keresztül elemeztek. Ami azonban a Meta hivatalos közleményében tisztán és átláthatóan hangzik, az a valóságban valószínűleg hosszadalmas szerződési feltételekben és bonyolult menükben rejtőzik, és nem ez lenne az első eset, hogy ilyesmi megtörténjen.
Ez persze jelenleg csak az USA-ra és Kanadára vonatkozik, mivel az AI-funkciók máshol még nem érhetők el. A szigorú európai adatvédelmi szabályozás magasabb követelményeket támaszt majd, de továbbra is jogos kérdések maradnak: Hogyan lehet valóban biztosítani, hogy a nyilvánosságra hozott adatokkal ne kerüljenek visszaélésre? Hogyan határozhatja meg a gyakorlatban, hogy valójában mi kerül a felhőbe, és mi nem?
- Bővebben: Mire képes a Meta kamerával és mesterséges intelligenciával rendelkező Ray-Ban szemüvege
Meta felelőssége
A Meta felelőssége, hogy átláthatóan kommunikálja az adatkezelés működését és adataink védelmét. Egy olyan időszakban, amikor az adatvédelem kulcsfontosságú kérdéssé vált, a felhasználókat fel kell oktatni, és fel kell hatalmazni arra, hogy megalapozott döntéseket hozzanak arról, hogyan és mikor osztják meg adataikat. A technológia folyamatos integrálása mindennapi életünkbe nem mehet magánéletünk rovására.
Egy olyan világban, ahol a technológia és az életstílus egyre inkább összeolvad, kulcsfontosságú, hogy a felhasználók kritikus szemmel tartsák a felhasznált termékeket. A Meta Ray-Ban szemüvegei csak egy új korszak kezdetét jelentik, ahol az adatok és a személyes adatok kulcsszerepet játszanak, nem is beszélve arról, hogy a szemüvegeket úgy tervezték, hogy minden eddiginél több személyes adatot oszthassanak meg.