7 érdekes mód, ahogyan az Instagram használja az AI-t (anélkül, hogy észrevennéd)

Amióta a mesterséges intelligencia néhány évvel ezelőtt nagy mértékben berobbant a színtérre, a szoftvercégek és a közösségi média óriásai egyaránt keresik a módját, hogyan integrálják ezt az új funkciót termékeikbe. A mesterséges intelligencia néhány példája (mint például a Copilot, a ChatGPT és az Adobe AI Companion) kliensre készült, így láthatja őket munkájuk során. Mások diszkrétebben dolgoznak a háttérben, hogy a szoftver zökkenőmentesebben működjön. Végül is rengeteg tartalom van az algoritmusok számára a nagy közösségi média hálózatokon, amelyeket át kell szűrniük.

Ez alól az Instagram sem kivétel, hiszen olyan érdekes módon használja az AI-t, amelyekről talán nem is tud. Ez a cikk hét módszert mutat be.

Kutatás és keresés

A múltban az ajánlásokat és a kereséseket a „címkézés” funkció fokozta. Ha hashtag alapján keres, számos kapcsolódó bejegyzés és kép jelenik meg, amelyek valószínűleg téged is érdekelnének. Ez a címkézett tartalom a felkapott témákkal kombinálva kitölti a keresőoldalt, amikor valami újat keres. Manapság az AI meglehetősen nagy segítő kezet nyújt ehhez a folyamathoz.

A mesterséges intelligencia segítségével rangsorolják a tartalmat, és megjósolják, hogy mit szeretne látni, személyes adatai, tartózkodási helye és korábbi böngészési szokásai alapján. Az Instagramon közzétett tartalom folyamatos áramlása nem jelent problémát a mesterséges intelligencia számára, és a Meta (az Instagram anyavállalata) a technológia segítségével pontosabb tartalmat kínál az Ön preferenciáinak megfelelően.

Noha nem biztos, hogy nyilvánvaló számodra, hogy bizonyos tekercsek és képek miért jelennek meg a hírfolyamodban, az Instagram lehetőséget biztosított az okok megismerésére. Bármelyik képen vagy videón egyszerűen:

1. Érintse meg a Művelet gombot a jobb felső sarokban.
2. Válassza a „Miért látja ezt a bejegyzést” lehetőséget.
   
3. Megjelennek azok a tényezők, amelyek hatására a tartalom megjelent a hírcsatornában.

Kutatási eszközök

A Meta kijelenti, hogy azt szeretnék, ha mesterséges intelligencia modelljeik nyitottak és átláthatóak lennének mindenki, különösen a kutatók számára. Ezért adtak ki olyan eszközöket, mint a „Meta Content Library and AI”, amelyek az Instagram alkotói és üzleti fiókjainak adatait elérhetővé teszik az akkreditált kutatók számára. A mesterséges intelligencia segít összegyűjteni ezeket az adatokat és elérhetővé tenni ezeket a kutatókat.

Célzott reklámozás

A célzott hirdetések nem jelentenek újdonságot. Például tudja, hogy a hírcsatornában szereplő éttermet az Ön tartózkodási helye alapján választották ki. De manapság az e választások mögött meghúzódó elemzéseket nagyban javítja az AI. A mesterséges intelligencia által nyújtott fejlettebb számítási teljesítmény lehetővé teszi a keresési preferenciák, a hely és az elköteleződési arányok hatékonyabb felhasználását annak meghatározásához, hogy mit kínáljon Önnek. Ez a technológia abban is segít, hogy a hirdetők jobban célozzák kampányaikat.

Tartalom moderálása

Egyszerűen túl sok bejegyzés található az Instagramon ahhoz, hogy bármely ember (vagy embercsoport) hatékonyan nyomon tudja követni azokat. A problémás bejegyzések bejelentése mindig is fájdalmas volt, és gyakran nem kifizetődő. Ezen okok miatt a Meta olyan mesterséges intelligencia eszközöket használ, mint a Deep Text, hogy proaktívan megtalálja a közösségi irányelveit sértő bejegyzéseket, és válaszoljon a felhasználók által jelentett problémákra.

A felhasználók által sértőként vagy problémásként megjelölt tartalomtípusokat, valamint az ezeket létrehozó fióktípusokat a gépi tanulási algoritmusok használják a tartalom megjelölésére és eltávolítására. Ez számos hamis megjelölést eredményezett, de ezek az eszközök folyamatosan csiszolják képességeiket, és idővel javulnak. A remény az, hogy a mesterséges intelligencia segít visszaszorítani az internetes zaklatást, és aktívan küzd a káros vagy félrevezető tartalmak terjedése ellen.

Spam szűrés

A kéretlen leveleket és a kéretlen üzeneteket gyakran észre sem veszi, amíg el nem árasztja őket. A hamis fiókok, robotok és félretájékoztatás óriási problémát jelentenek a közösségi média cégek számára, és a mesterséges intelligenciát használják a dagály megfékezésére.

A probléma része az, hogy az AI maga a felelős néhány újabb spamforrásért. De a Meta kifejlesztett néhány módszert ennek leküzdésére. A Deep Text – egy Facebook technológia – egy szövegelemző algoritmus, amelyet az Instagram is használ. Mély neurális hálózatai másodpercenként több ezer bejegyzést képesek feldolgozni, és szinte emberi pontossággal megértik a szöveget. Értékes eszköz a spam és a félretájékoztatás osztályozására, valamint a hírfolyamba végül eljutó tartalom kiválasztására.

Mély tanulás címkézetlen adatokon keresztül

Az ember által írt szövegek mély megértésének köszönhetően az olyan technológiának, mint a Deep Text, nem kell nagy mennyiségű ember által megjelölt adathalmazra hagyatkoznia, mint például a hashtagek az algoritmusok betanításához. Mint ilyen, a mesterséges intelligencia mostantól képes az Instagram segítségével képezni magát a kategorizálatlan információkra, ami lehetővé teszi a felügyelet nélküli tanulást, és nagymértékben növeli a technológia kapacitását.

Tanulás az emberekről

Az emberi faj hatalmas, preferenciái és gyakorlatai rendkívül változatosak. A több mint kétmilliárd aktív felhasználóval rendelkező Instagram platformokon működő mesterséges intelligencia algoritmusok valóban felmérhetetlen mennyiségű adathoz férnek hozzá. Számítási teljesítményének köszönhetően az AI több milliárd képet és tekercset képes feldolgozni, hogy teljesebb képet alkosson felhasználói bázisáról. Egy esetben 100 millió fényképet dolgoztak fel, hogy megvizsgálják a globális ruházati mintákat.

Ez a fajta feldolgozási teljesítmény a gépi tanulással kombinálva olyan bensőséges betekintést nyújthat az emberiségbe és annak szokásaiba, amelyek korábban egyszerűen nem voltak lehetségesek. Ezek a meglátások egyre fontosabbá válnak a tanulmányok során, és elősegítik a jövőbeni nagyszabású döntések meghozatalát.