A mesterséges intelligencia gyors felgyorsulása mellett a munkaerő-felvétel új trendje is megjelent. Ismerkedjen meg a CAIO-kkal, a mesterséges intelligencia vezető tisztjeivel, akik egy közeli C-lakosztályba érkeznek.
A CAIO-vá válás vonzereje nem csupán a szemkápráztató fizetés ígéretében rejlik, bár ez tagadhatatlanul vonzó. A pozíció jelentős szakmai presztízssel is jár.
A mesterséges intelligencia innovációjának élvonalában a CAIO-k azok az átalakuló stratégiák kidolgozói, amelyek az egyre kíméletlenebb környezetben az üzleti sikerhez vezetnek.
Ahhoz, hogy CAIO-s legyen, természetesen erős alapokra van szükség az AI algoritmusokban, a gépi tanulási technikákban és az adatelemzésben, de ezek csak a kiindulópontok egy sokkal szélesebb készségkészlethez, amely szükséges a szerepkör sikeréhez.
Amellett, hogy mély technikai szakértelemmel rendelkeznek, ezeknek a szakembereknek stratégiai jövőképet, együttműködést és magas szintű befolyásolási képességet is fel kell mutatniuk. A következő készségek mind kulcsfontosságúak.
Kommunikációs képességek
A hatékony CAIO-k képesek összetett műszaki koncepciókat kommunikálni a nem műszaki érdekelt felekkel. Ehhez kiváló interperszonális készségekre van szükség, mivel meg tudják fogalmazni az AI-kezdeményezések értékajánlatát, begyűjtik a kulcsfontosságú döntéshozók részvételét, és elősegítik a szervezetek közötti pozitív, funkcionális együttműködést. Az innovációs kultúra előmozdítása során minden a befolyásolás.
Stratégiai gondolkodásmód
Az AI-integráció lehetőségeinek azonosítása, a lehetséges kockázatok felmérése és a megvalósításhoz szükséges ütemtervek kidolgozása mind olyan tevékenység, amely egy átfogó, az átfogó üzleti célkitűzésekhez igazodó mesterségesintelligencia-stratégiából származik.
A CAIO-knak előre kell látniuk a trendeket, ki kell aknázniuk a feltörekvő technológiákat, és hosszú távú sikerre kell pozícionálniuk a szervezetet az elfogadás és az értelmes prioritások révén. Nem megy minden kocsira ugrálni.
Megfelelőségi fókusz
Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik, úgy fejlődnek a használatára vonatkozó etikai megfontolások és szabályozások is. Az Egyesült Államokban sokkal régebbi törvényeket alkalmaznak az AI-technológiára.
Például egy jelölt, aki a CVS Health Corp.-nál egy szerepre jelentkezik, benyújtott egy állambírósági per a cég ellen. Azzal érvel, hogy a drogérialánc megsértette a massachusettsi törvényt, amely megtiltja a hazugságvizsgáló tesztek alkalmazását a munkaerő-felvétel és a foglalkoztatás során, mivel az online állásinterjúkon mesterséges intelligenciaelemző eszközt használt, anélkül, hogy nyilatkozatot tett volna.
A szabályozási keretek árnyalt ismerete és az etikus mesterségesintelligencia-gyakorlatok iránti elkötelezettség elengedhetetlen azon CAIO-k számára, akik meg akarják őrizni a bizalmat és a hitelességet, és elkerülik a költséges pereket.
Folyamatos tanulás
A mesterséges intelligencia csomós sebességgel változik, és a görbe előtt maradáshoz állandó elkötelezettségre van szükség a tanulás és az alkalmazkodás iránt. A CAIO-knak késznek kell lenniük arra, hogy folyamatosan elfogadják az új technológiákat, módszereket és a legjobb gyakorlatokat.
Legyen szó lépést tartani a mélyreható tanulás fejlődésével, vagy a mesterséges intelligencia különböző iparágakban történő újszerű alkalmazásairól van szó, a folyamatos oktatás kulcsfontosságú és mindig jelen van.
Együttműködési készségek
A sikeres mesterségesintelligencia-megvalósításokhoz különféle csapatok és szakterületek közötti együttműködésre van szükség, és túlmutatnak a részlegeken. A CAIO-knak át kell hidalniuk a szakadékot a műszaki és az üzleti funkciók között, előmozdítva a többfunkciós együttműködés kultúráját és a tudásmegosztást.
Az adattudósok, mérnökök és üzleti vezetők szakértelmének kihasználásával a CAIO-k olyan AI-kezdeményezéseket hajthatnak végre, amelyek valódi értéket képviselnek.
Készen állsz a karrierre? Meglátogatni a nextpit Job Board hogy megtegye a következő lépést szakmai fejlődésében, és tekintse meg alább ezt a három AI-szerepet.
A kanadai multinacionális Cohere, amely bizonyítja az LLM-ek és a RAG képességeket a vállalati igényekhez, most felvesz egy AI mérnök dolgozni San Franciscóban. Az előre telepített csapat részeként a sikeres jelölt problémamegoldó képességeket, kreativitást és technikai készségeket használ a termékek előállításához, mint a korai startupokhoz, és nagy sebességgel kísérletezik.
Ha három év modellképzéssel, telepítéssel és karbantartással rendelkezik, valamint erős NLP és mély tanulási készségekkel rendelkezik, fontolja meg a jelentkezést.
Legyél egy Enterprise AI Architect a Colorado állambeli Broomfieldben található Oracle-nél, és Ön kidolgozza és irányítja az AI, ML és DevOps gyakorlatok átvételét és integrációját az összetett üzleti területeken. Ebben a szerepkörben fontos a többfunkciós együttműködés, mivel a sikeres pályázó stratégiai vezető szerepet tölt be a méretezhető és biztonságos AI-architektúrák tervezésében és megvalósításában.
Szükséged lesz legalább alapképzésre, egy évtizedes vállalati vagy megoldástervezői tapasztalatra, valamint öt év gyakorlati tapasztalatra az ML megoldások bevezetésében. Jelentkezzen még ma.
Szorosan együttműködve egy csapat adattudós, a sikeres pályázó erre AI/ML vezető tudós A Pennsylvania állambeli Malvernben lévő Vanguardnál az AI/ML pénzügyi tanácsadási megoldások következő generációjának kifejlesztésén fog dolgozni. Az újítókból álló dinamikus csapattal együttműködve befolyásosnak kell lennie, készen kell állnia arra, hogy globális szinten pozitív változást érjen el, és vagy megalapozott, vagy készen áll arra, hogy gondolatvezetővé váljon a térben. Az erős kommunikációs készség elengedhetetlen. További információ erről a kihívásról itt.
Ne várja meg, hogy ideális állása megtalálja – vegye vissza az irányítást a nextpit Job Board felfedezésével még ma. Ezt a cikket Amanda Kavanagh írta.
