![Ezek az innovatív technológiai ágazatok nagyszerű karrier- és fizetési kilátásokkal rendelkeznek jobbikos fizetés](https://fs.npstatic.com/userfiles/7446224/image/jobbio-salary-w810h462.jpg)
Ha kizárólag a technológiai ipart övező hírekre hagyatkozna, megbocsáthatna, ha azt gondolná, hogy az egész ágazat súlyos helyzetben van.
A felszín alatt azonban karcolás, és ennek az ellenkezője is igaz – nem minden technológiai munka egyformán érzékeny az elbocsátásokra, különösen, ha a mesterséges intelligencia (AI), a blokklánc technológia és a felhő területéről van szó, és mint ilyen, a fejlesztők és a mérnökök még mindig nagy a kereslet.
Vegyük a DevOps-ot tökéletes példaként: a fejlődő szoftverekkel megbízott fejlesztői csapatokkal szembeni növekvő igény azt jelenti, hogy az ágazat várhatóan kb. 29,57 milliárd dollár 2028-ra.
Blockchain
A 2022-ben 7,18 milliárd dollárra becsült blokklánc a tervek szerint 2029-re 163,83 milliárd dollárral fog növekedni, és 56,3%-os CAGR-t mutat, köszönhetően számos szektorban történő tömeges elterjedésének.
Míg a blokklánc először a kriptovaluták terén emelkedett fel, technológiáját a tágabb pénzügyi szférában is elfogadták, a hagyományos bankok és fintech entitások mára fizetések, átutalások, digitális identitás és vagyonkezelés végrehajtására használják.
A decentralizált valuta a Web3.0 gerince is lesz, ezt pedig a blokklánc teszi lehetővé, amely biztonságos és átlátható peer-to-peer tranzakciókat tesz lehetővé bróker nélkül.
És mivel a kibertámadások egyre nagyobb veszélyt jelentenek az adatbiztonságra, az egészségügyi szektor is a blokklánc technológiára támaszkodik az orvosi feljegyzések biztonsága érdekében, miközben a globális kormányok ehhez fordulnak szavazórendszerek, földhivatali nyilvántartások és személyazonosság-kezelés terén.
Mesterséges intelligencia (AI)
Egy kutató szerint 2017 és 2022 között több mint kétszeresére nőtt a mesterséges intelligencia (AI) alkalmazása világszerte. az AI-jelentés állapotáról a McKinsey-től, és a ChatGPT elindításának köszönhetően az automatizálási, egyszerűsítési és áramvonalasítási képessége bekerült a mainstream tudatba.
A beruházások szintje is nőtt, a globális mesterséges intelligencia piac 2025-re várhatóan eléri a 232 milliárd dollárt.
Mindezek a tényezők egyenlőek a munkalehetőségekkel. Valójában a Robotika Nemzetközi Szövetsége szerint volt már a 14%-os növekedés évről évre az automatizált munkák számában és a számokban a Gazdasági Világfórum azt jelzik, hogy a mesterséges intelligencia gyors növekedése 2025-ig további 95 millió jól fizető munkahelyet teremt majd.
Az alábbiakban három példa látható ezekben a feltörekvő szektorokban lévő állásokra, és több ezer további böngészéshez NextPit Job Board.
DevOps mérnök, Okaya Corp, Brooklyn, OH
Mint DevOps mérnök Ön fejleszti és támogatja a DevOps webhozzáférés-kezelési megoldásokat, valamint automatizálási megoldásokat telepít, konfigurál és karbantart. Ezenkívül szabványos működési eljárásokat és karbantartási terveket fog kidolgozni úgy, hogy szükség szerint állapotjelentéseket készít. A pályázóknak tapasztalattal kell rendelkezniük az automatizálási keretrendszerekkel kapcsolatban, amelyek az automatizálás első megközelítését használják, és jártasnak kell lenniük egy vagy több programozási nyelvben, például a Pythonban vagy az Ansible-ben. Tapasztalattal kell rendelkeznie a nyilvános felhőszolgáltatókkal, például a GCP-vel, az Azure-val és az AWS-vel, valamint egy vagy több felhő-szervezési eszközzel. További részletek itt.
Gépi tanulási mérnök, Booz Allen Hamilton, Arlington
Tapasztaltként Gépi tanulási mérnök Ön birtokolja és meghatározza a kritikus fontosságú megoldások irányát a legjobban illeszkedő ML algoritmusok és technológiák alkalmazásával. Egy multidiszciplináris csapattal dolgozhat együtt egy gyors tempójú, agilis környezetben, hogy megbirkózzon az új és kialakulóban lévő AI-képességek integrálásával, fejlődésével és gyorsan skálázásával járó kihívásokkal. A jelentkezéshez több mint két éves gépi tanulási mérnöki, szoftvermérnöki vagy adattudományi tapasztalatra, Docker és Kubernetes tapasztalatokra, gépi tanulási keretrendszerekkel (például Keras, Pandas, TensorFlow vagy Pytorch) kapcsolatos tapasztalatokra, valamint nyilvános tapasztalatokra van szüksége. felhő, például az AWS, a Microsoft Azure vagy a Google Cloud. Tekintse meg a teljes munkaköri leírást itt.
Mérnöki alelnök – Crypto, Republic, Remote
A Republic felgyorsítja a Web3.0 növekedését, és gyakorlati megoldást keres mérnöki alelnök hogy segítsen felépíteni és felügyelni kriptomérnöki csapatának műszaki irányát. Képes lesz bemutatni fejlett blokklánc technológiai programozási tapasztalatait, vezető szerepet tölthet be a blokklánc és a mérnöki kiválóság terén, meghatározhatja a csapat növekedésének stratégiáját, és tiszta, blokklánc alapú intelligens szerződéseket és JavaScript kódot írhat. A pályázóknak legalább 10 éves felsőfokú vagy vezető mérnöki munkakörben szerzett tapasztalattal, földrajzilag szétszórt mérnöki csapat fejlesztésében, irányításában és bővítésében szerzett tapasztalattal, valamint kripto-, blokklánc- és Web3.0 ökoszisztémák terén szerzett műszaki és terméktapasztalattal kell rendelkezniük. További információkat itt talál.
Több ezer további technológiai lehetőségért látogassa meg a NextPit Job Boardot még ma