Kiderült, hogy előfordulhat túl sok kommunikáció, és ez nagyon lehangoló minket a munkában. Az e-mail szálak, üzenetek, felugró emlékeztetők, videomegbeszélések és egyéb állandóan elérhető kommunikáció folytonos özöne miatt a modern dolgozók térdre támaszkodnak.
A Microsoft legújabb verziójában Work Trends jelentésmájusban megjelent, „digitális adósságként” emlegeti a jelenséget. Röviden: ha több értesítést és digitális interakciót kap, mint amennyivel lépést tud tartani, akkor digitális adósságba esik.
Miért mérgező a digitális adósság?
Már tudjuk, hogy a technológiára való támaszkodásunknak és annak való kitettségünknek ára van. 2017-ben a kutatók megállapították kapcsolat az okostelefon értesítései és az agy kémiája között. A tanulmány kimutatta, hogy az okostelefon-függő tinédzserek sokkal nagyobb valószínűséggel voltak depressziósak, idegesek vagy impulzívak.
Hat év telt el, és a dolgok nem jobbak. Valójában a digitális függőségünk még rosszabb. Még a felnőttek körében is a rajtrácson való tartózkodás magas éberségi hangot ad, és fokozza a sürgősség érzését és a válaszadási kényszert.
Termelékenység, elütött
A digitális adósság megadóztatja a termelékenységet, mivel a digitális adminisztráció elvégzése kikapcsolja a munka tényleges elvégzéséhez szükséges áramlási állapotot. A szorgos munka veszi át az uralmat. És buzi! A termelékenység eltűnik az értesítések, nyomon követések, zászlók, szálak, emlékeztetők és pingek állandó felhőjében.
És ami a kreativitást vagy az innovációt illeti? Felejtsd el. Azok az eszközök kezelése, amelyeknek segíteniük kellett volna, azzá vált a legmélyebb időnyelő napja.
Szóval mit lehet tenni?
A „digitális méregtelenítés” jó szándékú koncepciója okkal létezik, de gyakran kudarcot vall, mert minél szorgalmasabb az ember, annál kevésbé valószínű, hogy kikapcsolja vagy elnémítja az értesítéseket.
Emiatt a járvány idején alkalmazott távoli munkavégzés több millió alkalmazottat késztetett arra, hogy később, kifizetetlen munkaidőben dolgozzanak, mivel az emberek azon kapták magukat, hogy a családi időt a munkaidővel keverik. Az öntörvényű digitális méregtelenítés csak annyira hatékony, amennyire az ember akaratereje van, vagy annyira korlátozott, amennyire ambíciói vannak.
Vannak azonban módok arra, hogy a digitális rendetlenséget önmaga ellen fordítsák. Beállíthat e-mail- és üzenetszűrőket, gondosan kezelheti az értesítési beállításokat minden platformon, és letilthatja a nap egy részét, csak azért, hogy elszámolja a digitális adósság egy részét.
Mindig használhat szűrőket az e-mailjeihez, így elkerülheti, hogy a nap folyamán túl sok értesítést kapjon. / © NextPit
AI ragyogó páncélban
Az egésznek az a keserű iróniája a legígéretesebb szuperhős a digitális terhünk leküzdéséhez a mesterséges intelligencia. Technika terheli? Dobj több technikát a probléma megoldására.
De lehet, hogy ezúttal másképp lesz. A Microsofté Másodpilóta bot Frissítésre került, hogy az AI-t a korábbi titkársággá alakítsa, hogy összefoglaljon egy hosszú e-mail-szálat vagy egy hosszabb üzenetet fogalmazzon meg. A szkennelési technológiát használva a fájlletöltést is lejátssza, megkímélve Önt attól, hogy mappákat kelljen keresnie a szükséges információkért.
A mesterséges intelligencia fejlődésének köszönhetően az intelligens asszisztensek egyre okosabbak, a munkafolyamat-automatizálási eszközök pedig átveszik az elfoglaltságot, az alacsony értékű munkát és az ismétlődő feladatokat.
AI-alapú e-mail-kezelő eszközök, mint pl Bumeráng és Saneboxeközben segíti a dolgozókat a kritikus kommunikáció fontossági sorrendjében.
A Microsoft szerint az emberek 49%-a aggódik amiatt, hogy a mesterséges intelligencia felváltja a munkáját, de 70%-uk azt mondta, hogy a lehető legtöbb munkát átruházná az AI-ra, hogy csökkentse a munkaterhelését. Persze lehet, hogy néhányan a mesterséges intelligenciát kaszásnak tekintik, de úgy tűnik, sokkal többen vagyunk izgatottak, hogy hagyjuk, hogy visszarántsa minket a kiégés széléről.
Érdekel az AI-val kapcsolatos karrier? Nál nél NextPit Jobs több száz szerepkört találhat a technológiai reneszánsz élvonalába tartozó vállalatoknál.
AIML – Staff Machine Learning Engineer, Data & ML Innovation, Apple, Cupertino
Mint AIML – Staff Machine Learning Engineer az Apple-nél hasonló gondolkodású emberekkel fog együtt dolgozni egy egyedülálló fejlesztőcsapatban, ahol készségeit és szakértelmét a termékekbe építik be. Ez a szerepkör rendkívül sokrétű, és Ön szorosan együttműködik különböző magasan képzett gépi tanulási és szoftverfejlesztő csapatokkal, amelyek úttörő megoldásokat fejlesztenek ki. MS vagy Phd fokozattal kell rendelkeznie számítástechnikából, gépi tanulásból vagy kapcsolódó területekről, és ehhez a munkakörhöz az alapbérezési tartomány 229 000 és 343 500 dollár között van. Tudjon meg többet erről a szerepkörről most.
Senior Data Scientist, Amazon Web Services Inc, Herndon, VA
Az AWS Prototyping and Customer Engineering (PACE) csapata adattudományi szakértőt keres az ügyfelekkel és a fejlesztőkkel való együttműködésre. A vezető adattudós olyan megoldásokat tervez, amelyek megfelelnek az ügyfelek igényeinek, miközben felgyorsítják az AWS bevezetését. Nap mint nap gépi tanulási modelleket és algoritmusokat tesztel, skálázható ML-megoldásokat kínál, és számos adattípuson dolgozik. Ideális esetben nagyszerű interperszonális készségekkel és műszaki gondolkodásmóddal kell rendelkeznie. Olvass tovább és jelentkezz most.
Ügyfélmérnök, infrastruktúra, Google Cloud, Google, New York
A Google Cloudnál a Ügyfélmérnök segíti a vállalkozásokat abban, hogy a legtöbbet hozhassák ki a felhőalapú számítástechnikai szolgáltatásokból. Az Ön feladata, hogy segítsen nekik megérteni és megvalósítani a Google Cloud szolgáltatást, megoldani a technikai problémákat, és innovatív új stratégiákat kidolgozni a felhőhöz. Kollégái többfunkciós csapatokból fognak állni, és a szerepkör bizonyos utazásokat és eseményeket foglal magában, valamint azt, hogy naprakészen kell maradnia az iparági trendekről. Szeretnél a Google-nál dolgozni? Jelentkezzen erre az állásra még ma.
Még több technológiai lehetőségért nézze meg a NextPit Jobs oldalt még ma
Ezt a cikket Dara Flynn írta.
