A p-érték a statisztika egyik legfontosabb fogalma. Amikor kutatási projekteken dolgoznak, a tudósok gyakran ezt a kimeneti adatot használják két adatkészlet statisztikai szignifikanciájának megállapítására.
De hogyan számítja ki a p-értéket a Google Táblázatokban?
Ez a cikk mindent megmutat, amit a témáról tudni kell. A cikk végére kiszámolhatja a p-értéket, és könnyen ellenőrizheti az eredményeket.
Mi a p-érték?
A p-érték annak meghatározására szolgál, hogy bizonyos hipotézisek helyesek-e vagy sem. Alapvetően a tudósok olyan értéket vagy értéktartományt választanak, amely kifejezi a normális, várt eredményt, ha az adatok nem korrelálnak. Adatkészleteik p-értékének kiszámítása után tudni fogják, milyen közel állnak ezekhez az eredményekhez.
A várt eredményeket reprezentáló állandót szignifikanciaszintnek nevezzük. Bár a korábbi kutatások alapján választhatja ezt a számot, általában 0,05-re van állítva.
Ha a számított p-érték jóval a szignifikancia szint alatt van, akkor a várt eredmények statisztikailag szignifikánsak. Minél alacsonyabb a p-érték, annál valószínűbb, hogy az adatok valamilyen összefüggést fejeznek ki.
Egyszerű összefoglaló
Ha még nem ismeri a Google Táblázatokat vagy képleteket, akkor lebontjuk, így könnyen érthető.
A függvények egyszerű képletek, amelyek megmondják a Google Táblázatok számára, hogy milyen adatokat szeretne kinyerni egy számkészletből.
A P-érték meghatározásához (függetlenül attól, hogy egy számkészlet statisztikailag szignifikáns-e) a T-Test függvényt használjuk. Ha az eredmény 0,05-nél alacsonyabb, az adatok statisztikailag szignifikánsak. Ha nagyobb, mint 0,05, akkor több adatra van szükségünk.
A hibás számítások miatti hamis eredmények elkerülése érdekében a legjobb olyan eszközöket használni, mint a Google Táblázatok. Mivel a p-érték olyan jelentős, a fejlesztők beépítettek egy függvényt, amely közvetlenül kiszámolja azt. A következő rész megmutatja, hogyan kell ezt megtenni.
A következőképpen viheti be az adatokat a T-Test függvénybe, és kaphatja meg az eredményeket:
- Kattintson arra a négyzetre, amelybe be szeretné írni a képletet.
- Kattintson felül a Beszúrás gombra. Ezután válassza a Funkció és Statisztikai lehetőséget. Ezután kattintson a gombra a T.Test függvény beszúrásához.
Most, hogy beszúrta a T-Test függvényt, a következőképpen viheti be az adatokat:
Sorolja fel az első oszlop- és sorkészletet:
- Írja be az első készletet oszlopszám + sorszámként.
- Tegyen vesszőt az első készlet után.
- Példánkban úgy kell kinéznie, mint A2:A7.
Ezután sorolja fel a második oszlop- és sorkészletet:
- Írja be a második készletet oszlopszám + sorszámként.
- Tegyen vesszőt a második sorozat után.
- Példánk szerint ez B2:B7 lenne
Mondja el a Google-nak a Distribution Tails-t:
- Az 1-es szám azt jelenti, hogy One Distribution tail-al dolgozik.
- A 2-es szám azt jelenti, hogy a Two Distribution tailokkal dolgozik.
- Tegyen vesszőt 1 vagy 2 után.
Írja be az 1-et, 2-t vagy 3-at végső számként:
- Az 1 a párosított teszt paraméterei.
- A 2 egyenlő kétmintás tesztre vonatkozik.
- A 3 egyenlőtlen kétmintás tesztre vonatkozik.
- Tegyen vesszőt 1, 2 vagy 3 után.
Most, hogy megértette a függvény működését, nézzük meg, hogy az adatkészlet nagyobb-e vagy kisebb, mint 0,5.
A p-érték kiszámítása a Google Táblázatokban
Ezt a legjobban egy követhető példa segítségével magyarázhatod meg. Ha már rendelkezik egy meglévő táblázattal, egyszerűen alkalmazza a következő oktatóanyagból tanultakat.
Kezdjük azzal, hogy két adatkészletet készítünk. Ezt követően összehasonlítjuk a létrehozott adatsorokat, hogy megnézzük, van-e statisztikai szignifikancia.
Tegyük fel, hogy meg kell vizsgálnunk az adatokat egy személyi edző számára. A személyi edző megadta ügyfeleik számát a fekvőtámasz és felhúzás előrehaladásával kapcsolatban, és ezeket bevittük a Google Táblázatba.
A táblázat nagyon egyszerű, de a cikk céljait szolgálja.
A két adatkészlet összehasonlításához a Google Spreadsheet T-TEST funkcióját kell használnunk.
Ennek a függvénynek a szintaxisa így néz ki: TTEST(tömb1,tömb2,farok,típus), de használhatja a T.TEST(tömb1,tömb2,farok,típus) szintaxist is – mindkettő ugyanarra a függvényre vonatkozik.
A tömb1 az első adatkészlet. Esetünkben ez lenne a teljes Pushups oszlop (természetesen az oszlopnév kivételével).
A tömb2 a második adatkészlet, amely minden a Pull-up oszlopban található.
A farok az elosztáshoz használt farok számát jelenti. Itt csak két lehetőséged van:
1 – egyirányú eloszlás
2 – kétoldali eloszlás
A típus egy egész számot jelöl, amely lehet 1 (páros T-TEST), 2 (kétmintás egyenlő variancia T-teszt) vagy 3 (kétmintás egyenlőtlen variancia T-teszt).
Az alábbi lépéseket követjük a példa p-teszt végrehajtásához:
- Nevezzen el egy általunk választott oszlopot, TTEST, és jelenítse meg a függvény eredményeit a mellette lévő oszlopban.
- Kattintson arra az üres oszlopra, ahol a p-értékeket meg kívánja jeleníteni, és írja be a szükséges képletet.
- Írja be a következő képletet: =TTEST(A2:A7,B2:B7,1,3). Mint látható, az A2:A7 az első oszlopunk kezdő- és végpontját jelöli. Egyszerűen tartsa a kurzort az első pozícióban (A2), és húzza az oszlop aljára, és a Google Táblázatok automatikusan frissíti a képletet.
- Adjon vesszőt a képlethez, és tegye ugyanezt a második oszlopnál is.
Figyelje meg, hogy a kitöltött oszlopok most kiemeltek.
- Töltse ki a végeket, és írja be az argumentumokat (vesszővel elválasztva), majd nyomja meg az Enter billentyűt.
Megjegyzés: További magyarázatért lásd az előző részt.
Az eredménynek abban az oszlopban kell megjelennie, ahová a képletet beírta.
Gyakori hibaüzenetek
Ha hibát követett el a TTEST képlet beírása közben, valószínűleg az alábbi hibaüzenetek egyikét látta:
- #N/A – akkor jelenik meg, ha a két adatkészlete eltérő hosszúságú.
- #NUM – akkor jelenik meg, ha a beírt tails argumentum nem egyenlő 1-gyel vagy 2-vel. Akkor is megjeleníthető, ha a típus argumentum nem egyenlő 1-gyel, 2-vel vagy 3-mal.
- #ÉRTÉK! – akkor jelenik meg, ha nem numerikus értékeket adott meg a farok vagy a típusargumentumok számára.
Az adatok kiszámítása soha nem volt egyszerűbb a Google Táblázatokkal
Remélhetőleg most újabb Google Spreadsheets funkciót vett fel az arzenáljába. Ha megismeri ennek az online eszköznek a lehetőségeit és funkcióit, akkor még akkor is jobban tudja elemezni az adatokat, ha Ön nem statisztikus.
Van más módszere a p-érték kiszámítására? Nyugodtan mondjon el nekünk mindent az alábbi megjegyzésekben.
