Bizonyított tény, hogy az Apple egy kicsit késhet a más márkák által már kínált funkciók felkínálásával, de ha megteszi, akkor azt tökéletesen teszi. Ezúttal a legújabb Private Cloud Compute (vagy PCC) minden bizonnyal megzavarja a felhő alapú mesterséges intelligencia feldolgozás táját. A világszerte növekvő online adatvédelmi aggályok miatt az Apple Private Cloud Compute azt ígéri, hogy hatékony Apple Intelligence feldolgozást biztosít, miközben megőrzi a páratlan felhasználói adatvédelmet.
Folytassa az olvasást, hogy megtudjon mindent, amire szüksége van az Apple Private Cloud Compute szolgáltatásával kapcsolatban.
Mi az Apple Private Cloud Compute?
Az Apple úgy tervezte meg a Private Cloud Compute-ját, hogy a felhasználók adatainak veszélyeztetése nélkül kezelje az összetett Apple In intelligenciafeladatok feldolgozását a felhőben.
Az Its Glowtime eseményen az Apple a PCC-t hirdette „mint a legfejlettebb biztonsági architektúra, amelyet valaha is telepítettek a felhő alapú mesterséges intelligencia számítástechnikai méretekben.” És mivel az Apple is csatlakozik a mesterséges intelligenciához az iOS 18, a macOS Sequoia és az iPadOS 18 rendszerrel ellátott saját Apple Intelligence-jével, a Private Cloud Compute az Apple mesterséges intelligenciamodellei rendkívül biztonságos és privát módon történő adatfeldolgozás elemévé válik.
Az Apple Private Cloud Compute létrehozásának egyetlen célja az, hogy kielégítse a felhasználók hatékonyabb mesterségesintelligencia-eszközök és -műveletek iránti igényét, amelyek gyakran több energiát igényelnek, mint amennyit eszközeik képesek kezelni. A PCC a felhőbe viszi a feldolgozást, de a többi felhőalapú bas3d szervertől eltérően biztosítja, hogy a felhasználói adatok megőrződjenek, vagy akár magának az Apple-nek is megjelenjenek.
A PCC magja: Privát és biztonság
A PCC középpontjában egy rendkívül biztonságos, személyre szabott szerverarchitektúra áll, amely egyesíti az Apple szilíciumot, a Secure Enclave-ot és a Secure Bootot, és keményített operációs rendszeren fut. Az Apple ezt az architektúrát kifejezetten a nagy nyelvi modellek (LLM) következtetési munkaterheléseinek kezelésére tervezte, amelyek elengedhetetlenek olyan feladatokhoz, mint a természetes nyelvi feldolgozás, a képfelismerés és más generatív AI-feladatok.
A következő okok miatt érte el a cupertinoi technológiai óriás az adatvédelem és a biztonság ilyen szintjét egy felhő alapú rendszeren:
- Állapot nélküli számítás: Az Apple Private Cloud Compute az állapot nélküli számítás alapelve alapján működik, ami azt jelenti, hogy sem az Apple nem tárol semmilyen felhasználói adatot, és nem is érhető el, ha a feladatot elvégezte és leporolta. Miután az Apple Intelligence feladat befejeződött, a folyamatban részt vevő adatok azonnal törlődnek a szerverről. Még az Apple-nek sincs joga megőrizni a felhasználókkal kapcsolatos érzékeny információkat.
- Keskeny támadási felület: A felhőalapú számítástechnikával kapcsolatos lehetséges sebezhetőségek minimalizálása érdekében az Apple a mutató hitelesítési kódok, a sandbox és a legkisebb kiváltság elvének kombinált megközelítését alkalmazta. Ezt a megközelítést kifejezetten arra szabták, hogy korlátozza a feltörhető pontok számát a rendszerben, hogy korlátozza a feltörési esélyeket. És még akkor is, ha a támadó bármikor képes feltörni a rendszert, a megközelítés biztosítja, hogy az incidens az adott részre korlátozódjon, így a jogsértés mértéke erősen korlátozott.
- Oblivious HTTP (OHTTP) relék: A PCC egyik leginnovatívabb aspektusa az Oblivious HTTP (OHTTP) relék használata. Ezek a független harmadik felek által üzemeltetett közvetítők biztosítják a felhasználói kérések anonimizálását, elrejtve az egyes kérések eredetét (IP-címét). Ez azt jelenti, hogy az adatok védettek, és még maga a kérés sem vezethető vissza a felhasználóhoz.
- Átláthatóság és ellenőrzés: Egy szokatlan lépésben az Apple független biztonsági szakértőket is felkért, hogy vizsgálják meg a szerverein futó kódot, hogy bizonyítsák a PCC köpenyét. A PCC rendszerben használt minden szoftver az operációs rendszertől az alkalmazásokig naplózásra kerül, és a telepítést követő 90 napon belül nyilvánosan elérhetővé válik ellenőrzés céljából. Ez a lépés növeli az átláthatóságot, és megnyugtatja a felhasználókat arról, hogy a rendszer olyan biztonságos, mint az Apple állítja.
Az Apple Intelligence tápellátása
Az Apple Private Cloud Computing nem csak a felhasználói adatvédelemről szól; ez egyben az Apple következő generációs Apple Intelligence funkcióinak legtöbbjének fő hajtóereje. Az iPhone, iPad és Mac új operációs rendszerei mellett a felhasználók élvezhetik a házon belüli mesterséges intelligencia generációs modellekre épített, vadonatúj Apple Intelligence funkciókat.
Míg a legtöbb Apple Intelligence-feladat feldolgozható az eszközön, az összetettebb, további feldolgozási teljesítményt igénylő feladatokat a PCC kezeli. A PCC állapot nélküli számítástechnikájának és adatvédelmi mechanizmusának köszönhetően az Apple garantálja, hogy a felhasználói adatok a felhőfeldolgozás ellenére is mindig biztonságban vannak.
Elérhetőség és eszköztámogatás
Az Apple szerint az Apple Intelligence és a PCC is később ősszel jelenik meg, de mindkettő nem lesz elérhető minden Apple eszközön. Az Apple megerősítette, hogy az Apple Intelligence csak az iPhone 16 Series, iPhone 15 Pro és Pro Max, valamint az Apple Silcon technológiás iPad és Mac készülékeken érhető el.
Ezenkívül az Apple Intelligence funkcióinak használatához legalább a kezdeti szakaszban az eszközt és a Siri nyelvét is amerikai angolra kell állítani.
Az AI jövője az Apple-lel
A PCC és az Apple Intelligence bejelentésével az Apple teljesen új mércét állít fel a felhő alapú mesterséges intelligencia számítástechnika területén azáltal, hogy a felhasználói adatok soha nem kerülnek nyilvánosságra és tárolásra, bármiről is legyen szó, ezzel biztosítva a felhasználók nyugalmát. Mivel mindennapi életünk több feladatát befolyásolja a mesterséges intelligencia, dicséretre méltó az Apple elkötelezettsége a felhasználók adatainak védelme iránt.
Ha bármilyen kérdése van, forduljon hozzánk bizalommal a megjegyzésekben.
Olvassa el még:
- iPhone 16 vs. iPhone 15: Melyik iPhone a legjobb az Ön számára?
- Milyen iPhone-alkalmazások követik nyomon tevékenységét, és hogyan állíthatja le őket?
- Mit jelent az optimalizált akkumulátortöltés iPhone-on?
