A műszaki dolgozóknak megbocsátható, hogy nehezen fogadják új mesterséges intelligencia-felügyelőjüket. A mesterséges intelligencia ránézésre úgy tűnik, hogy szinte minden olyan kompetenciába süllyeszti karmeit, amelyre egy technológiai vállalatnak szüksége van, egyes részlegeket törölve a bérjegyzékből, más részlegeket pedig megzavarva.
A Világgazdasági Fórum nemigen csillapította a szorongásokat, amikor tavaly arról számolt be, hogy a mesterséges intelligencia eltörlik 83 millió globális munkahely 2027-re.
És 18 hónapos technológiai elbocsátások után (ami nem csak a mesterséges intelligenciával, hanem a járvány következményeivel is összefügg) július végén több ember esett vissza, amikor kiderült, hogy Google tervezi a generatív mesterséges intelligencia integrálására szolgáló asszisztens eszközének átalakítása.
Az alkalmazottaknak küldött e-mail szerint a technológiai óriás lépése csökkenti az egység létszámát. Az Amazon hasonló intézkedéseket fog indítani az Alexa számára, feltehetően hasonló zsírlenyelési stratégiákkal; más cégek is biztosan követik a példát.
A mesterséges intelligencia előretörésével kapcsolatos komorság azonban körülbelül olyan értékes, mint rettegni a hétfő reggelektől: ettől függetlenül jönnek. Mesterséges intelligencia a munkahelyen nem feltétlenül ellenséges hatalomátvételnek kell lennieés a spektrum optimista végén lévők olyan jövőt jósolnak, amelyben üdvözöljük új robo kollégáinkat.
Az elmozdulás nem redundancia
Először is, a mesterséges intelligencia sok esetben arra késztette a munkaadókat, hogy elbocsátják a munkavállalókat, ahelyett, hogy elbocsátották volna őket, mivel széles körben elfogadott, hogy az emberi agy még mindig kiválóan teljesít a kulcsfontosságú kreatív feladatokban, amelyek árnyalatokat és élettapasztalatot igényelnek, mint például a problémamegoldás és magas szintű döntéshozatal.
Ennek eredményeként a jelenleg mesterséges intelligencia-kompatibilis szerepköröket betöltő technológiai dolgozók jó pozícióban találhatják magukat, ha áttanulnak a fejlett informatika és programozás irányába. A McKinsey 2018-as előretekintő tanulmánya azt jósolta, hogy az ilyen magas szintű szerepek iránti kereslet 90%-kal nő a következő évtizedben.
Nem csak ez, hanem ugyanez a jelentés előrevetítette a kiváló szociális és érzelmi készségekkel rendelkező munkavállalók iránti igény növekedését – olyan kulcsfontosságú, diplomáciai munkahelyi készségekkel, amelyeket a gépek természetüknél fogva nehezen tudnak elsajátítani.
A technológiai szektor a legveszélyeztetettebb szerepek a negyedik forradalom magában foglalja az adatbevitelt és adatfeldolgozást, az ügyfélszolgálatot, az IT infrastruktúrát/karbantartást, a kiberbiztonságot, a pénzügyi elemzést és a tartalomkészítést.
Ha kíváncsi arra, hogy jelenlegi szerepe mennyire ellenálló az automatizálás előrehaladásával szemben, egy svájci egyetem készített egy online ellenőrző.
Azonban máris új ágazatok alakulnak ki, hogy lépést tudjunk tartani azokkal az igényekkel, amelyeket a mesterséges intelligencia munkásként és emberként támaszt. Ide tartozik a mesterséges intelligencia szabályozása és irányítása, a vállalatokon belüli mesterséges intelligencia etika, valamint több tucat technológiai szerep, amelyek kifejezetten az új technológia erejének megvitatására irányulnak.
Képességfejlesztés a rugalmasság érdekében
A humántechnológiai dolgozók kulcsa az lesz, hogy felismerjék a hiányosságokat saját tudásbázisukban, és vagy készségeket fejlesszenek, vagy átépítsék a készségeket, hogy sikeresek legyenek egy jövőbeni, mesterséges intelligencia köré épülő munkahelyen.
Néhány cég proaktívan felkészítette dolgozóit az AI-támadásra. Az Ikea ügyfélszolgálati munkatársainak ezreit képezte át távoli belsőépítészeti tanácsadásra, és azt állítja, hogy nem csökkent a létszám.
Az Amazon már 2019-ben megkezdte amerikai dolgozói egy csoportjának átképzését a 700 millió dolláros Upskiling 2025 projekten keresztül. A cél a márka raktárainak elkerülhetetlen automatizálásának kompenzálása volt.
Az átképzés ugyanolyan fontos lesz, mint a technológiai iparban dolgozók továbbképzése frontvonalbeli készségek A legfontosabb, hogy a lövészárkokban embereket töltsenek be a robotok mellett. Ezek közé tartoznak a gyorsmérnökök, az AI-oktatók, az AI-auditorok, az AI-etikusok és a gépkezelők, akik felügyelik a mesterséges intelligencia által futtatott hardvert.
A NextPit Job Board Ez egy nagyszerű hely új szerepek keresésére több tucat cégnél, köztük az alábbi három cégnél, amelyek az AI korszakában lépnek fel.
Alkalmazott kutató, generatív mesterséges intelligencia, Apple, Cupertino
Az Apple az AI jövője felé épít a munkaerő toborzásával Alkalmazott kutató tudósok a Generatív mesterséges intelligencia terén szerzett szakértelemmel a termékek és az élmények javítása érdekében. A megfelelő jelölt erre a szerepre a legújabb generatív modelleket használhatja új funkciók létrehozásához. Kulcsfontosságú a Python/C++, az ML eszközkészletek és a mélytanulási rendszerek ismerete. Számítástechnikából vagy hasonló tudományból szerzett mester vagy PhD, valamint legalább öt év alkalmazott ML/termékfejlesztés szükséges. Olvassa el, hogyan csatlakozhat ehhez az izgalmas Apple fejezethez és jelentkezz itt.
A generatív mesterséges intelligencia vezetője, Startup Business Development, Amazon Web Services, New York
Nyitás egy tapasztaltnak ML Startup Business Development vezető az AWS-nél merült fel. Az ML startupok alapítói útmutatást kérnek Öntől a befektetői kapcsolatok erősítéséhez és az AI-technológiák népszerűsítéséhez. Egyforma üzleti érzékkel és műszaki tehetséggel, valamint stratégiai agyvel kell rendelkeznie ahhoz, hogy emberi szinten együttműködjön egy mesterséges intelligencia jövőjéért. A gondolati vezetői tartalmaknak és az induló vállalkozásokat ösztönző kezdeményezéseknek szerepelniük kell az eszköztárában. Olvasson többet erről a szerepkörrőlamely most a munka és a magánélet egyensúlyát és mentorálást ígér.
Technológiai szakértő, mesterséges intelligencia alkalmazásfejlesztés, Microsoft, London
A Microsoft keres a Technológiai szakember AI alkalmazásfejlesztéshez. Bemutathatja a Microsoft mesterséges intelligencia-megoldásait – a koncepcionális alkalmazásokra összpontosítva –, és együttműködhet a mesterséges intelligencia csapatával, hogy új üzleteket nyerjen, és megossza technológiai szakértelmét. A műszaki értékesítés előtti vagy tanácsadási tapasztalat mellett a teljes stack fejlesztési ismeretek (Azure-alkalmazások és AI szolgáltatás) előnyt jelentenek. Ehhez a kiemelt szerepkörhöz bizonyos mennyiségű utazásra van szükség. Tudjon meg többet a Microsoft és jelentkezz itt.
