A Python Pandái valóban megváltoztathatják az adatok elemzésének és kezelésének módját a VS Code-ban. Ez valóban egy hatékony játékváltó eszköz, különösen a gépi tanulással kapcsolatos feladatokhoz. De mielőtt használni tudná, természetesen telepítenie kell.
Olvasson tovább, ha többet szeretne megtudni a Python’s Pandas VS Code-ra történő telepítéséről.
Pandák telepítése a VS Code-ba
Tegyük fel a terepet, mielőtt belemerülnénk a Pandák telepítésének aprólékos dolgaiba. A Visual Studio Code (vagy VS Code) a Microsoft ingyenes forráskód-szerkesztője. A fejlesztők szerte a világon szeretik többcélú és robusztus funkciói miatt. Sok erőssége közül az egyik a Python támogatása, egy programozási nyelv, amely mindenhol egyre népszerűbb, különösen az adattudományban.
Most nézzük meg a könyvtár telepítését a VS Code integrált fejlesztői környezetébe (IDE). Az alábbiakban áttekintjük a lépéseket, majd részletes utasításokat találunk.
- Fuss Visual Studio kód.
- Nyissa meg a terminált (a menüből vagy a Ctrl+ billentyűkombinációval).
- Hajtsa végre a „pip install pandas” parancsot.
- Ellenőrizze a telepítést.
1. lépés – Nyissa meg a VS-kódot, és nyissa meg a terminált
Első lépésként készítsünk elő mindent. A VS Code megnyitása után futtassa a terminált. A terminál elvégzi az összes munkát, amikor könyvtárakat és bővítményeket telepít a VS Code-ba, és itt adhatja meg a Pandas telepítéséhez szükséges parancsokat.
Keresse meg a terminált a felső menüben a „Terminál” alatt. Kattintson erre a menüpontra, és megnyílik. Alternatív megoldásként használhatja a „Ctrl + ` (backtick)” billentyűparancsot, ha gombkombinációkat szeretne használni.
2. lépés – Telepítse a Pandákat
Most már telepítheti a Pandákat a terminállal. Írja be a „pip install pandas” parancsot a terminálba, majd nyomja meg az „Enter” gombot. A terminál elvégzi a munka többi részét.
Ha Python 3-at használ, amely meglehetősen népszerű a fejlesztők körében, előfordulhat, hogy inkább a „pip3 install pandas” szót kell begépelnie. Másrészt, ha nem biztos abban, hogy melyik verziót használja, próbálja ki mindkét parancsot, és nézze meg, melyik végzi el a feladatot a rendszeren. Ezek a parancsok arra utasítják a Python csomagtelepítőjét (pip), hogy töltse le és telepítse a Pandas könyvtárat.
3. lépés – Ellenőrizze a telepítést
Ha végzett, egy üzenetet kell látnia, amely szerint a telepítés sikeres volt. Ez azt jelenti, hogy a Pandas könyvtár készen áll a használatra, és Ön használhatja. Ezt kétszer is ellenőrizheti, ha megpróbálja importálni a Pandákat egy Python-fájlba. Írja be az „import pandas as pd” parancsot a fájl tetejére a parancssorba, és futtassa. Ha nem kap hibaüzenetet, akkor sikeresen telepítette a Pandákat a VS Code-ba.
Adattudományi környezet beállítása a VS Code-ban
A Pandák telepítve vannak, és működnek, tehát ez egy sarkalatos lépés az útból. Tehát a következő lépés az, hogy beépítse az adattudományi beállításokba. A VS Code többnyelvű kódolóeszközként híres mindenféle szoftver készítéséhez. De ez egy fantasztikus eszköz az adattudományhoz is. Natív támogatással rendelkezik a Jupyter Notebookokhoz és az Anacondához, leegyszerűsítve az adattudományi környezet beállítási folyamatát.
A Jupyter Notebooks egy nyílt forráskódú webalkalmazás, amely lehetővé teszi dokumentumok létrehozását és megosztását élő kóddal, egyenletekkel, vizualizációkkal és narratív szöveggel. Ezek a notebookok különösen hasznosak adattisztításhoz és -átalakításhoz, numerikus szimulációhoz, statisztikai modellezéshez, adatvizualizációhoz, gépi tanuláshoz stb.
Mindeközben az Anaconda a Python és az R (egy másik, az adattudományi szakemberek számára felismerhető nyelv) disztribúciója tudományos számítástechnikai és adatkutatási célokra. Lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy több adattudományi csomagot és környezetet kezeljenek.
A Python bővítmény telepítése
Korábban áttekintettük a Pandas for Python telepítésének minden részletét és a szükséges okokat. Néhányan azonban elgondolkodhatnak: „Hogyan szerezhetem be a Python-t a VS Code-ban először?” Itt van minden, amit tennie kell:
- Nyisd ki Visual Studio kód.
- Nyomja meg a „Ctrl + Shift + X” gombkombinációt a Bővítmények nézet eléréséhez. A képernyő bal oldalán lesz egy oldalsáv, ahol kezelheti a bővítményeket.
- A Bővítmények nézet tetején található egy keresősáv. Kattintson rá, és írja be a „Python” kifejezést. Megjelenik a Pythonhoz vagy a nevükben Pythonhoz kapcsolódó bővítmények listája.
- Keresse meg a „Python extension by Microsoft” kifejezést a listában. Ez legyen az első vagy az egyik legjobb eredmény.
- Válassza a „Telepítés” gombot.
- Hagyja előrehaladni a telepítőt. Tudni fogja, hogy ez megtörtént, ha a „Telepítés” gomb „Eltávolítás” lesz.
A Python bővítmény birtokában létrehozhat egy új Jupyter-jegyzetfüzetet.
- Nyissa meg a parancspalettát a „Ctrl + Shift + P” megnyomásával jegyzetfüzet létrehozásához. Megnyílik egy legördülő menü a képernyő tetején.
- A parancspalettával írja be a „Jupyter: Create New Blank Notebook” parancsot, majd nyomja meg az „Enter” billentyűt. Ez a parancs egy új Jupyter Notebookot hoz létre, amelybe Python-kódot írhat és adatokat elemezhet.
Azonban vegye figyelembe, hogy ezek a lépések feltételezik, hogy a Python és a Jupyter már telepítve van a számítógépére. Ez különbözik attól, hogy a VS Code-ba telepítené őket. A C++-tól és a C#-tól eltérően a Python-könyvtárak nincsenek előre telepítve a Windows rendszerben. A kódolónak manuálisan kell beállítania őket. De azt is érdemes kiemelni, hogy erre nincs szükség, ha csak Python-alapú programokat és játékokat szeretne használni a számítógépén.
A lényeg az, hogy ha nincs Python és Jupyter, akkor először telepítenie kell ezeket, mielőtt hozzáadná őket a VS-kódhoz.
Íme a pandák ereje
A Pandas telepítése a VS Code-ba csak az első lépés. Amint elérhetővé válik az IDE-ben, kihozhatja a benne rejlő lehetőségeket.
A Pandas könyvtár az adatok manipulálására és elemzésére szolgáló erőmű. Különféle adatstruktúrákat és funkciókat tartalmaz, amelyekre a strukturált adatok kezelésére van szükség. Ide tartoznak az adatok többféle formátumban történő olvasására és írására szolgáló funkciók.
Technikai szempontból a Pandas két alapvető Python-könyvtárra épül. Ezek a Matplotlib az adatok megjelenítéséhez és a NumPy a számításokhoz és a matematikai műveletekhez. A pandák könnyen használhatóvá és intuitívvá teszik ezeket az összetett rendszereket. Ezért olyan összetéveszthetetlenül létfontosságú az adattudományi közösség számára.
A Pandákkal a következőket teheti:
- A hiányzó adatok kezelése
- Adatformátumok konvertálása
- Adatkészletek egyesítése és egyesítése
- Adatkészletek bontása
- Adatok szűrése és átformálása
- Végezzen statisztikai elemzéseket
- Hozzon létre nagy részletgazdag vizualizációkat
A fenti lista csak egy részleges, de a nagy mennyiségű adat elemzése során további módszereket fedezhet fel a Pandák használatára.
Ezek a pandák nem fekete-fehérek
A Pandas telepítése a VS Code-ba meglehetősen egyszerű, és az adatelemzési és -manipulációs lehetőségek világát nyitja meg. Hasznos azoknak a tapasztalt adattudósoknak, akik tudják, mit csinálnak, és a kezdőknek, akik megveszik a lábukat az adattudományban vagy a Pythonban, mint programozási nyelvben.
Próbáltad már telepíteni a Pandákat a VS Code-ba? Van valami tippje vagy trükkje, amit megoszthat? Hagyjon megjegyzést alább.
