AnythingLLM vs. Ollama vs. GPT4All: Melyik a jobb LLM a helyi futtatáshoz?

Gyors megállapítások

Az AnythingLLM, az Ollama és a GPT4All mind nyílt forráskódú LLM-ek, amelyek elérhetők a GitHubon.
Ezeknek az LLM-eknek néhány fizetős adaptációjával több funkcióhoz juthat.
Mindegyik tökéletesen működik Windows és Mac operációs rendszeren, de eltérő memória- és tárhelyigényük van.

1. Hasonlóságok és különbségek

LLM	Jellemzők
Bármi,LLM	Telepítés és beállítás: A beállításhoz további lépésekre lehet szükség Közösség és támogatás: kicsi, GitHub-alapú, technikai fókusz Felhőintegráció: OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic’s Claude V2 Helyi integráció: átölelő arc, Lance DB, Pinecone, Chroma, Quadrant Használati esetek: Egyedi AI-asszisztensek, tudásintenzív, vállalati szintű
Ollama	Telepítés és beállítás: Telepítőt igényel; egyértelmű Közösség és támogatás: Aktív, GitHub-alapú, nagyobb, mint az AnythingLLM Felhő integráció: – Helyi integráció: Python könyvtár, REST API, keretrendszerek, mint a LangChain Használati esetek: Személyes AI-asszisztensek, írás, összegzés, fordítás, offline adatelemzés, oktatás
GPT4All	Telepítés és beállítás: Telepítőt igényel; egyértelmű Közösség és támogatás: Nagy GitHub jelenlét; aktív a Redditen és a Discordon Felhő integráció: – Helyi integráció: Python-összerendelések, CLI és integráció egyéni alkalmazásokba Használati esetek: mesterséges intelligencia kísérletezés, modellfejlesztés, adatvédelemre fókuszáló alkalmazások lokalizált adatokkal

2. Erőforrás követelmények

Bármi,LLM

Az AnythingLLM helyi futtatásának egyik előnye Windowson, Macen vagy akár Raspberry Pi-n, hogy testreszabható. Ezért a pontos követelmény határozza meg, hogy milyen testreszabást alkalmaz. Az alábbi táblázat azonban hozzávetőleges becslést ad a minimumkövetelményekről.

Összetevő	Érték
CPU	2 magos CPU
RAM	2 GB
Tárolás	5 GB

Vegye figyelembe, hogy ez csak a legcsekélyebb funkciókat teszi lehetővé, például néhány dokumentum tárolását vagy csevegés küldését.

Ollama

Az Ollama modelleket futtathatja macOS, Linux vagy Windows rendszeren. Választhat a 3B, 7B és 13B modellek közül. Az alábbi táblázat egy lebontást ad.

Összetevő	Érték
CPU	Modern CPU legalább 4 maggal: Intel 11. generációs vagy Zen4 alapú AMD CPU
RAM	8 GB a 3B modellekhez 16 GB a 7B modellekhez 32 GB a 13B modellekhez
Tárolás	12 GB Ollama és alapmodellekhez

GPT4All

Rendszerkövetelményei hasonlóak az Ollamáéhoz. Helyben futtathatja macOS, Linux vagy Windows rendszeren. Az alábbiakban egy bontást adunk.

Összetevő	Érték
CPU	Modern CPU AVX vagy AVX2 utasításokkal
RAM	Kis modell: 8 GB Közepes modell: 16 GB Nagy modell: 32 GB vagy több
Tárolás	12 GB a telepítéshez, további hely a modelladatok számára

3. Könnyű telepítés és beállítás

Bár a telepítés operációs rendszerenként változhat, a GPT4All rendszerhez általában telepítő szükséges. A Windows-, Mac- és Linux-telepítők elérhetők a webhelyen hivatalos honlapján. A telepítő futtatása után le kell töltenie egy nyelvi modellt az AI-val való interakcióhoz.

Ez ugyanaz a folyamat Ollama esetében; az AnythingLLM lépései azonban kissé változatosak lehetnek. Tehát le kell töltenie és telepítenie kell az operációs rendszeréhez szükséges telepítőcsomagot, ki kell választania a kívánt LLM-et, létre kell hoznia a munkaterületet, importálnia kell a helyi dokumentumokat, és el kell kezdenie a csevegést a dokumentumokkal.

Bár mindhárom egyszerű telepítési és beállítási folyamat, az AnythingLLM további lépésekre lehet szükség.

4. Közösség és támogatás

Bármi,LLM

Az általunk vizsgált három LLM közül az AnythingLLM rendelkezik a legkisebb közösséggel. Közössége elsősorban Github alapú és a projektfejlesztéssel kapcsolatos megbeszélésekre és több technikai szempontra összpontosít. Aktív, de nem biztos, hogy a legjobb, ha általános támogatást és hibaelhárítást keres.

Ollama

Bár az Ollama közösség kisebb, mint a GPT4All, aktív és nagyobb, mint az AntthingLLM. Közössége is erre összpontosul GitHub, ahol hozzájárulhat projektekhez, megvitathatja a funkciókat, vagy megoszthatja tapasztalatait. Sok technikai segítséget is kap a GitHubtól.

A hivatalos támogatás korlátozott, mint az AnythingLLM esetében, és ez némi súrlódást okozhat, mivel nincs kiterjedt dedikált támogatása.

GPT4All

Nem kap központosított hivatalos közösséget a GPT4All-on, de sokkal nagyobb GitHub jelenlét. Azt is szeretni fogja követni Reddit és Viszály. Ettől eltekintve, a támogatás hasonló az Ollamához és az AnythingLLM-hez.

5. Teljesítmény

A helyben futó LLM teljesítménye gyakran függ a hardver specifikációitól (CPU, GPU, RAM), a modell méretétől és a konkrét megvalósítás részleteitől. Ez az egyik olyan elem, ahol nehéz megkülönböztetni a modelleket.

A GPT4All különféle hardverbeállításokat kínál, az Ollama eszközöket biztosít a hatékony telepítéshez, az AnythingLLM specifikus teljesítményjellemzői pedig a felhasználó hardver- és szoftverkörnyezetétől függhetnek.

Az összes modellt Windows 11 rendszerű számítógépen futtattuk a következő specifikációkkal:

RAM: 16 GB (15,7 GB használható)
Processzor: 11. generációs Intel(R) Core(TM) i7-1165G7 @ 2,80 GHz 2,80 GHz

Mindegyik versenyképes teljesítményt nyújtott, és nem észleltünk késéseket és késéseket a modellek futtatása során.

6. Integráció

Bármi,LLM

Az AnythingLLM számos integrációs lehetőséget kínál, beleértve az OpenAI-val, az Azure OpenAI-val és az Anthropic Claude V2-vel való felhőintegrációt. Egyre nagyobb a közösségi támogatása a helyi LLM-eknek, például a Hugging Face-nek. Azonban nem sok egyéni LLM-támogatást kap.

Az AnythingLLM alapértelmezés szerint a Lance DB integrációval érkezik, amely az alapértelmezett vektoradatbázis. Mindazonáltal integrálhat harmadik féltől származó opciókat, mint pl FenyőtobozChroma vagy Quadrant, bizonyos funkciókhoz.

Az AnythingLLM lehetővé teszi az egyéni ügynökök létrehozását és integrálását a funkcionalitás kiterjesztése érdekében.

Ollama

Az Ollama lehetővé teszi a közvetlen interakciót a terminálon keresztül egyszerű parancsok segítségével. Az Ollama Python-könyvtár programozott interakcióhoz használható, lehetővé téve az interakciót más Python-alkalmazásokkal. Ezenkívül használhatja a REST API-t más szolgáltatásokkal való integrációhoz.

Az Ollama lehetővé teszi az integrációt más keretrendszerekkel is, mint például a LangChain, a Home Assistant, a Haystack és a Jan.ai.

GPT4All

A GPT4All segítségével Python-összerendelésekkel közvetlenül integrálható a Python-alkalmazásaiba, lehetővé téve a modellekkel való programozott interakciót. Ezenkívül rendelkezik egy parancssori felülettel (CLI) is a modellel való alapvető interakcióhoz. A GPT4All rugalmas, és lehetővé teszi az egyéni alkalmazásokba való integrálást.

7. Használati esetek és alkalmazások

Az AnythingLLM kiválóan alkalmas egyéni mesterséges intelligencia asszisztensekhez, nagy adatmennyiséget igénylő tudásintenzív alkalmazásokhoz és vállalati szintű alkalmazásokhoz.

Az Ollama hasznos a személyes AI-asszisztensek számára írási, összefoglaló vagy fordítási feladatokhoz. Alkalmazható oktatási alkalmazásokban, offline adatelemzésben és -feldolgozásban, valamint alacsony késleltetésű alkalmazásfejlesztésben is.

A GPT4All kiválóan alkalmas mesterséges intelligencia kísérletezésre és modellfejlesztésre. Alkalmas nyílt forráskódú mesterséges intelligencia vagy az adatvédelemre fókuszáló alkalmazások készítésére is lokalizált adatokkal.