Az OpenAI egyik videója nemrégiben terjedt el, és bemutatja a Chat GPT-4o figyelemre méltó képességeit.
Többek között a mesterséges intelligencia eszközének ez a legújabb iterációja képes „látni” a kamerán keresztül és reagálni a környezetére, szarkazmussal vagy más módon érzelmekkel reagálni, ha kéri, és fordítást biztosít két ember között, amikor külön beszélgetnek. nyelvek.
Ha eltekintünk a robotok átvételéről szóló fáradt szóbeszédtől (bár a GPT-4o minden bizonnyal felgyorsította a beszélgetést arról, hogy a mesterséges intelligencia képes-e hiteles társaságot nyújtani), mindezt a fejlesztők rendkívüli képességei teszik lehetővé.
A mesterséges intelligencia terén képzett munkavállalók forradalmasítják az ipart iparágat, a kiskereskedelemtől az egészségügyig, a pénzügyekig és a gyártásig. A GPT-4o egy újabb ugrás előre, így nem meglepő, hogy az AI-specifikus szerepkörök fizetése szárnyal.
Az év elején közzétett kutatás az álláskereső platformon Valóban felfedte azokat a technológiai készségeket, amelyek a legmagasabb fizetéseket eredményezik; fele mesterséges intelligencia-specifikus volt, míg több másik olyan hardverhez és szoftverhez kapcsolódott, amely lehetővé teszi ezt az úttörő technológiát:
- Generatív AI
- SoC (System-on-Chip)
- Mély tanulás
- Torch (gépi tanulási könyvtár és programozási nyelv)
- PyTorch (gépi tanulási keretrendszer)
- Számítógépes látás
- SystemVerilog (hardvertesztelés)
- Mesos (CPU-kezelés)
- Rust (programozási nyelv)
- Elixir (programozási nyelv)
Az Indeed jelentése szerint a fentiek bármelyikében való jártasság 165-175 ezer dollár fizetést vonhat maga után.
A szárnyaló fizetések és a felgyorsuló képességek árulkodó jelei annak, hogy a mesterséges intelligencia piaca virágzik.
Alapján Szövetséges piackutatás2023-ban a piac értéke 153 milliárd dollár volt, és 2033-ra akár 3,6 billió dollárt is elérhet. Ennek a durva egészségi állapotnak ellenére azonban számos tanulmány azt sugallja, hogy egyszerűen nincs elég tehetség a körülötte lévők számára. Valójában olyan nagy szükség van a versenyelőnyre, hogy több iparágban a mesterséges intelligenciát végzettek óriási fizetést kaphatnak közvetlenül a főiskola után.
Függetlenül attól, hogy Ön az, vagy tovább halad a karrierjében, és keresi a módját, hogy növelje bevételi lehetőségeit, íme néhány kulcsfontosságú AI-szerep, amely a legmagasabb fizetéseket eredményezi.
AI Research Scientist (120 000–250 000 USD)
Ezek a magasan szakosodott szakemberek a gépi tanulás és a mély tanulás terén fejlett tudással büszkélkedhetnek, magas szintű kutatási és iparági vezető publikációs tapasztalattal. Ez a terület ugyanúgy a labormunkához, mint a tudásmegosztáshoz, az innovációhoz és az ötleteléshez kapcsolódik.
Természetes nyelvi feldolgozó mérnök (100 000–200 000 USD)
Az NLP mérnökei azok, akik olyan algoritmusokat és rendszereket fejlesztenek, amelyek lehetővé teszik a számítógépek számára az emberi nyelv megértését, értelmezését és létrehozását. Hangnem, érzelem, kíváncsiság, írásjelek és még számtalan más elem alkotja azt, amit természetesnek tartunk, de a gépeknek azonnal felismerniük kell.
Számítógépes látásmérnök (110 000–220 000 USD)
Egy másik nagyon fontos szerep a generatív mesterséges intelligencia következő és következő iterációjában, a számítógépes látásmérnökök feladata, hogy lehetővé tegyék a mesterséges intelligencia számára, hogy értelmezze a „valós világból” származó kameraalapú ingereket, és cselekedjen azokra. A GPT-4o születésnapi torta bemutatója játékos példa, de például az egészségügyben alkalmazva a lehetőségek enyhén szólva is elgondolkodtatóak.
Gépi tanulási mérnök (90 000–180 000 USD)
Az AI és az ML kéz a kézben járnak; ezen a téren a szakértők szorosan együttműködnek olyan programozási nyelveken, mint a Java és a Python, a fent említett PyTorch szakértelemmel.
Data Scientist (80 000–160 000 USD)
Az adattudósok hatalmas mennyiségű adat statisztikai elemzésére szakosodtak, valamint területi ismeretekkel és vizualizációs készségekkel rendelkeznek. A fenti szerepek mindegyike elképzelhetetlenül nagy mennyiségű adat kezelését és kezelését foglalja magában, és az ebből a feladatból származó külön betekintések és tanulságok új és váratlan irányokba vihetik a munkát.
Az égbolt valóban a határ a mesterséges intelligenciával kapcsolatos karrier lehetőségeivel; meglátogatni a nextpit Job Board hogy megtegye a következő lépést az úton.
Csatlakozzon az Adobe-hoz San Joséban, mint a Gépi tanulási mérnök / adattudós, és számos, az LLM-ekkel kapcsolatos értékelésben fog segíteni. A szervezet Document Cloud mesterséges intelligenciával és innovációval foglalkozó csapatának részeként metrikák, kísérletek és interfészek segítségével végzett tudományos értékelések a dokumentumokkal kapcsolatos új tapasztalatok kialakítása érdekében központi szerepet töltenek be ebben a szerepkörben. Ez egy lehetőség, hogy az Adobe teljes kínálatában dolgozzon.
A következő generációs nemzetbiztonsági specialista, a Springfieldben (VA) működő Peraton a piacon a Vezető adatmodellező. Ebben a szerepkörben adattervezőkkel és metaadat-kezelőkkel fog együttműködni a vállalati adatok modellezésében, és fizikai modellekké és adatbázistervekké való átalakításában, hogy tovább erősítse a vállalat termelési rendszereit. A hat számjegyű fizetés mellett a kiterjedt juttatásokat emelik ki.
A SAIC keres egy AI ML Services vezető McLeanben, hogy élére álljon az AI/ML technológiák gyors integrációjának a Védelmi Minisztériumon (DoD) belül minden területen. A mérnökökből és adattudósokból álló csapatot vezetve a sikeres jelölt elősegíti az agilitást a fejlődő stratégiai tájakon, valamint integrált és egyesített AI/ML fejlesztési és telepítési képességet fejleszt és tart fenn.
AI állást keresel, vagy szélesebb technológiai lehetőségeket szeretnél felfedezni? Kezdje el álláskeresését a nextpit Job Board-on. Ezt a cikket Doug Whelan írta.
