Néhány évvel a generatív AI új korszaka után a technológia lehetőségei még mindig nagyrészt tisztázatlanok. Fenyegetés vagy lehetőség? Egész iparágakat fog-e megtizedelni vagy felerősíteni; számtalan munkahelyet megszüntetni a gazdaságok kárára, vagy teljesen új iparágakat létrehozni, és beköszönteni a bőség korát?
Ez most tényleg vélemény kérdése.
A mesterséges intelligencia kezdeti előrejelzése az volt, hogy képes helyettesíteni az emberi munkát a kézi és ipari ágazatok széles körében. Gondoljunk csak a gyárakra, a közművekre és a közlekedésre, az úgynevezett alacsonyabb képzettségű, „kékgalléros” szakmákra.
Hosszú távon ez lehet a helyzet, de jelen pillanatban ennek az ellenkezője igaz. Jelentés arról Mesterséges intelligencia és foglalkoztatás Az OECD felvázolja, hogy az automatizálás fejlődésének leginkább kitett foglalkozások általában a magasabb készségeket igénylő, „fehérgalléros” foglalkozások. Gondoljunk az üzleti szakemberekre, menedzserekre, tudósokra és mérnökökre, valamint jogi, szociális és kulturális szakmákra.
Ennek oka a mesterséges intelligencia közelmúltbeli fejlődése az „információfeldolgozás és a deduktív érvelés”, valamint a nem rutinszerű, kognitív feladatok.
AI-val kapcsolatos állásleépítések
Ezt szem előtt tartva kissé át kell fogalmazni azt a kérdést, hogy mely szakmákat fenyegeti a mesterséges intelligencia bitorlása. Korábban láttuk “az AI-t használók felváltják azokat, akik nem”, de lehet, hogy ez ennél bonyolultabb.
Az elmúlt egy vagy több évben elbocsátások érintették a nagy technológiai és egyéb vállalatokat, köztük a Google-t, a UPS-t és a Duolingo-t, és a Wall Street Journal által idézett bizonyítékok arra utalnak, hogy a „termelékenységet növelő technológia” legalább részben felelős a megszorításokért.
A Duolingo nyelvtanulási platform például azt mondta, hogy a vállalkozók 10%-át csökkentette, és a mesterséges intelligencia legalább egy részét elvállalta. A UPS az év elején kijelentette, hogy 12 000 szerepkör leépítését tervezi, és a jövőben sok feladatot az AI-nak kell elvégeznie.
Ezeken kívül a gyorsan növekvő fintech Klarna nemrégiben belegázolt a vitába, amikor Sebastian Siemiatkowski vezérigazgató felfedte, hogy mesterséges intelligencia chatbotja képes ellátni „700 ügyfélszolgálati ügynök” munkáját, ami arra utal, hogy az elbocsátásokat teljesen megkerülheti, ha soha nem vesz fel embereket kezdve.
Visszatérve a OECD jelentés, azt is megjegyzi, hogy a munkaidő akár 40%-át is érintheti a generatív mesterséges intelligencia.
Vezetési tanácsadó cég tanulmánya Oliver Wyman azt javasolja, hogy a belépő szintű szerepkörök egyharmada automatizálható legyen, míg a junior besorolású alkalmazottak megfelelő képességekkel rendelkeznek a felettük lévő vezetők helyettesítésére, ami vákuumot teremt a szakmai hierarchia közepén. Ez az instabilitás a spektrumon belül csökkentheti az elkötelezettséget, az elégedettséget és a hűséget.
Lassítsd le az AI fejlődését
Miközben mindez zajlik, az EU lépéseket tesz a mesterséges intelligencia fejlődésének lassítására. A AI paktum azon fog dolgozni, hogy megértse, alkalmazkodjon és felkészüljön a mesterséges intelligencia megvalósítására, beleértve a belső folyamatok kiépítését, a személyzet felkészítését és a rendszerek hosszú távú életképességének értékelését.
Tekintettel arra, hogy az Egyesült Államok ezen a téren tett jogalkotási erőfeszítéseit legjobb esetben is „foltosnak” minősítik, és az üzleti élet ártalmával fenyegetnek, az EU erőfeszítései valószínűleg követendő mércét állítanak fel más régiók számára is.
Szóval, hogyan érinti ez a bizonytalanság a műszaki területen dolgozókat? A fenyegetés természetesen ott van, de a Pearson tanulástechnológiai vállalat kutatása önmérsékletre int. A mesterséges intelligencia „hallucinációi” azt jelentik, hogy a technológiára nem lehet teljes mértékben támaszkodni az összetett számítások pontosságában, így a fejlesztők, az adatelemzők és más technológiai szakemberek vitathatatlanul „AI-biztosak” – egyelőre.
A mesterséges intelligencia azonban itt marad, és ha aggódik a pozíciója miatt, mindig van lehetőség a továbblépésre, a készségfejlesztésre vagy mindkettőre. Meglátogatni a nextpit Job Board hogy megtegye a következő lépést karrierje útján.
A Texas állambeli Dallasban a DataAnnotation keres Szoftverfejlesztők különös tekintettel az AI-képzésre. Ebben a szerepkörben a mesterséges intelligencia chatbotokat tanítja meg kódírásra az utasítások alapján, valamint módszereket fejleszt és tesztel a fejlődésük mérésére és a generált kód értékelésére. Alapvető fontosságú a programozási nyelvek ismerete, csakúgy, mint a problémamegoldó képesség és az összetett problémák megoldásának meghatározása.
Az NVIDIA felvesz egy ASIC időmérő mérnök a kaliforniai Santa Clarában. A kutatás és a fizikai tervezés kombinációja hozzájárul az NVIDIA következő generációs CPU- és GPU-terveinek fejlesztéséhez és tervezéséhez. Ez magában foglalja az időzítés minden aspektusát, beleértve az elemzést, a megszorításokat és egyebeket, hogy megtaláljuk a megfelelő kompromisszumot a frekvencia és a teljesítmény között.
Az Oracle keres a Szoftverfejlesztő csatlakozik mérnöki részlegéhez, hogy segítsen adatbázisokhoz, alkalmazásokhoz, hálózatokhoz és sok máshoz kapcsolódó programok tervezésében, fejlesztésében, hibaelhárításában és hibakeresésében. Ebben a szerepkörben aktív szerepet fog vállalni az ilyen műveletekre vonatkozó szabványok és gyakorlatok megszegésében. Ez a munka nem rutinszerű és rendkívül összetett, ezért fejlett készségekkel és vezetői célkitűzésekkel rendelkező egyént igényel.
Új technológiai szerepet szeretne 2024-ben? Kezdje el álláskeresését most a nextpit Job Board-on. Ezt a cikket Doug Whelan írta.
