Egy tanulmány szerint az iskoláskorú lányok matematikai képességeivel kapcsolatos negatív sztereotípiák mérhetően csökkenthetik teszteredményeiket. Amerikai Egyetemi Nők Szövetsége (AAUW).
„A lányokat és a nőket tanulmányaik során módszeresen távol tartják a természettudományoktól és a matematikától, ami korlátozza hozzáférésüket, felkészülésüket és lehetőségeiket, hogy felnőttként ezekre a területekre menjenek” – áll a jelentésben is.
Ennek a korai egyensúlyhiánynak átütő hatása van, vagyis nem annyira meglepő, hogy a munkaerő tekintetében sokkal kevesebb a nő, mint a férfi a technológiai szektorban. Az AAUW azt találta, hogy a nők a természettudományos, technológiai, mérnöki és matematikai (STEM) munkaerőnek csak 28%-át teszik ki, és a férfiak száma még mindig nagymértékben meghaladja a főiskola legtöbb STEM-területén szakos nők számát.
Más szisztémás tényezők is korlátozzák a nőket. A LeanIn.org és a McKinsey azonosította a „törött lépcsőfokot”, egy olyan munkahelyi problémát, amely miatt kevesebb nő kerül fel a ranglétrán. Egy 590 cég bevonásával készült tanulmány megállapította nők belépő szinten kevésbé valószínű, hogy a vezetői pozíciók első szintjére léptek elő, ami egy olyan lépcsőfokot hozott létre, ahol a felső vezetési szinteken is mindig kevesebb a nő.
A technológia területén sokkal kevesebb női alapító van: csak ők képviselték magukat Az önálló indulók 14%-a 2021-ben, és megkapta csak 2% kockázatitőke-alapokból 2022-ben.
Ezenkívül a nemek közötti bérszakadék továbbra is fennáll, új adatokkal Pew Kutatóközpont Ez azt jelzi, hogy 2022-ben az amerikai nők jellemzően 82 centet kerestek minden férfi dollár után – nagyjából ugyanannyit, mint 2002-ben. Az AAUW szerint a nemek közötti különbségek különösen nagyok az olyan gyorsan növekvő területeken, mint a számítástechnika és a mérnöki tudományok – amelyek szintén magas fizetést kapnak. bérek.
A gyermekes nőket is megbüntetik: Pew kutatása szerint a szülői szerep sokkal jobban befolyásolja a női karriert, mint a férfiakét. A 35-44 éves apák 94%-a dolgozik aktívan, szemben az anyák 75%-ával.
És nem meglepő módon ezek a számok ismét rosszabbak a színes bőrű nők, az LMBTQ+ nők és a fogyatékkal élők esetében. A sokszínűség rendkívül fontos a munkahelyen, nem csak azért, mert ez a helyes dolog, hanem óriási üzleti előnyökkel is jár. Kutatások kimutatták, hogy a csapatok diverzifikálása 35%-kal növelheti a termelékenységet és Harvard Business School azt találta, hogy azok a cégek, amelyek női partnereik arányát 10%-kal növelik, átlagosan 10%-kal növelik a bevételeiket.
Ha úgy gondolja, hogy jelenlegi munkáltatója többet tudna tenni a nemek közötti különbségek megszüntetése érdekében, akkor itt az ideje, hogy állást keressen egy olyan cégnél, amely már előrehaladást mutat. Kutasson több ezer munkahelyet és céget a NextPit Job Boardvagy fedezzen fel három nyitott szerepet alább.
Munkanapi bérszámfejtés/Időkövetés Oktatás és kormányzati vezető, Accenture, Los Angeles
Vállalati adatjelentési szoftver A Workday kritikus fontosságú az Accenture és a többi számára Munkanapi bérszámfejtés / időkövetés oktatás és kormányzati vezető, segít a HR és pénzügyi vezetőknek stratégiák meghatározásában és végrehajtásában. Vezetni vagy támogatni fogja a bérszámfejtési munkafolyamatot egy Workday implementációs projektben, és támogatni fogja a munkatervek létrehozását nagy, összetett globális megbízásokhoz, amelyek magukban foglalják a kockázatot, a költségvetést, az erőforrásokat és az ügyfélkapcsolatokat. A jelentkezéshez meglévő és naprakész Workday Payroll Partner minősítésre, vagy két év tanácsadói tapasztalatra van szüksége, lehetőleg egy nagy tanácsadó cégnél. Ezenkívül két év munkanapi bérszámfejtésre lesz szüksége, egy év vezetői szerepkörben. A teljes munkaköri leírást itt találja.
Java RESTFul API fejlesztő, Senior, Fiserv, Omaha
A Fiserv világelső a fintech és a fizetések terén, és 100%-os pontszámmal rendelkezik a Bloomberg Gender-Equity Indexén. A Java RESTFul API fejlesztő Java/J2EE-be épített, rugalmas és nagy volumenű technológiai megoldásokat fog szállítani, RESTful API-kat épít, beleértve a JSON-t HTTPS-n keresztül, és a kódolási technikák ismereteivel hozzájárul a szoftverek megbízhatóságához, karbantarthatóságához, olvashatóságához, egyszerűségéhez, teljesítményéhez és tesztelhetőségéhez. Szükséged lesz a Java/Spring Frameworks, Spring Boot és legalább öt év gyakorlati szoftverfejlesztési tapasztalatra. Jelentkezzen erre a szerepre itt.
Sr Staff kiberbiztonsági kutató – szétválasztás, GE Aviation, Cincinnati
A Sr Staff kiberbiztonsági kutató mélyreható technológiai, folyamat- és területi szakértelmet fog felhasználni a jövőbeli államstratégia megalkotásához és a kiberbiztonsági képességekre összpontosító projektek tervezésére a fenyegetések azonosítása és reagálása terén. Együttműködik a GE Aerospace kiberinformációs elemzőivel és az incidensek reagálóival, hogy meghatározza és megvalósítsa az észlelési mérnöki folyamatot az új szignatúrák telepítéséhez a potenciálisan gyanús vagy rosszindulatú viselkedés azonosítása és figyelmeztetése érdekében. A jelentkezéshez alapképzésre van szükség, legalább hat éves szakmai tapasztalattal. További információkat itt talál.
A technológia terén további lehetőségekért látogassa meg a NextPit Job Boardot még ma. Ezt a cikket Kirstie McDermott írta.
